目前，这款大模型的最佳落地场景就是月球撞击坑识别，在月球撞击坑年代和形态识别上，其准确率已达到80%以上。研究人员只需输入月球撞击坑的图像和相关问题，大模型即可利用光谱、高程、重力等17种多模态数据，判定该图像对应的模态类型。通过检索知识库，它还能回答撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。

　　中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示，月球专业大模型将大大加速海量数据的处理，帮助科研工作者挖掘新的科学发现。接下来，月球专业大模型还将嵌入“数字月球云平台”。该平台由中国科学院地化所牵头建设完成，是国际上月球探测数据最全，集科学研究、工程应用以及科普教育为一体的云平台，它将与“中国天眼”等大科学装置一起，成为科研基础设施的重要组成部分，助力我国月球与行星科研创新加速。（刘苏雅）