春风拂绿，草木芳菲。4月的第一周，以往是最繁忙的时候。街道社区加班加点填写各类表格，汇总一季度各种信息数据，工作人员大部分时间都花费在繁杂的行政事务中……可如今却是另一番情景。

　　在鄂尔多斯市康巴什区，新上线的“根数据库”通过为部门街道社区提供400余个数据共享接口、归集近200张各类库表和超171129条数据，让社区工作者实现填报减负，把更多精力放到解决居民实际问题上。“现在真好，社区网格员在手机端就能完成所有的居民告知工作，我们更省心了，居民也更方便了！”康巴什区青春山街道办事处主任韩毓感慨地说。

　　为基层减负工作开展以来，康巴什区根据区情实际，推出一系列举措，为基层松绑减负、促干部担当作为。首创打造了以“数据填报一表通、数据协同一本账”的全口径数字化基层治理平台——“根数据库”，来畅通基层减负“双循环”，把基层干部干事创业的手脚从束缚中解脱出来，全力推动经济社会高质量发展。

　　康巴什区面积372.55平方公里，下辖4个街道。青春山街道占地14.72平方公里，约为全区的4%，但人口占比达到全区的50%以上，是康巴什区人口最多的街道。

　　填表报数看似“小事情”，但却是基层工作中的“大负担”。过去街道乡镇一名工作人员，可能面对上级几个部门十几个科室，仅报表一项工作就耗费大量时间精力，重复而繁琐。

　　“使用‘根数据库’后，过去要求基层填报的36张高频报表信息可以一键提取，社区工作者填表报数和系统维护时间，每周可节约8小时以上。”康巴什区青春山街道副主任崔兆源说。

　　作为首批试点，“根数据库”是康巴什区为基层减负而研发的一套系统，以街道（苏木乡镇）、社区（嘎查村）基层报表填报为入口，采用一个端口采集、一个系统管理、统一数据标准、统一格式规范、统一字段标签，内容涉及人、房、企、事等高频事项相关内容的基础数据库。该项目主要以康巴什区智能体为载体，打造包括基础库和专项库两大数据库。其中，基础库包括人口、房屋、法人企业等基础通用信息，专项库针对行业部门的业务需求建设，包括特需人群、党建等专项数据，形成基础数据底座。实现报表的一键填报、智能填报，并将数据对接到共享交换平台，为其他应用提供数据支撑。同时，通过数字机器人、OCR等智能手段，实现数据自动填报和数据快速采集，减轻基层负担，将工作人员从繁重重复的工作中释放出来，实现数据流转快、实时性强、效率高的办公效果。

　　社区工作者运用“根数据库”手机端的证件识别功能，对居民身份证和工商营业执照进行拍照，可实现关键信息一次录入。在多方录入数据后，系统会自动对信息进行比对和关联、纠错，使数据内容更加完整准确，有效改善了手工记录错记、漏记的情况，也为积累数据、维护数据提供了基础保障。

　　青春山街道作为鄂尔多斯市首批试点街道，经过近3个月的使用，实现了一表通用，多方共享，已上传完善60819名辖区人口信息、48个小区住宅信息、74类场所2382家企业信息以及1782家个体工商户信息，各个社区网格员已完成走访2304次，平均每个网格员走访24次。“根数据库”不仅畅通内外循环，还真正为基层减负增效赋能。

　　“过去如果需要提供辖区陕西籍居民数量，4个网格、8个社区、100多人要同时联动起来，现在通过居民信息管理筛选功能，只需在‘根数据库’的手机端检索查询，全程只需2分钟。”青春山街道办事网格员王蓓介绍说。

　　康巴什区神华康城居民孙建华感激地说：“现在上了年纪，记忆力下降，有时该办的事情总是忘记。自从有了‘根数据库’，我的医疗保险缴费，一次也没有误过，还有给我们老年人的各项福利补贴，社区网格员上门服务，教我们在手机上操作办理。”

　　■下转第3版　　■上接第2版  

　　现在，康巴什区医保局把医保缴纳情况共享到“根数据库”中的“数据池”中，只需点击搜索，后台自动汇总对比，就能精准筛选出谁没缴纳医疗保险，社区网格员点对点通知即可，不但节约了时间，还避免了对已缴纳医保居民的打扰，让社区的服务更加精准了。作为首批试点，康巴什区全面推行“根数据库”，以此为支撑，切实解决了报表繁多、条线分割、重复填报、数据壁垒等困扰基层的难点痛点。

　　利用强大的自动分析录入和检索筛选功能，基层工作量急速“瘦身”，高龄津贴、残疾人补助认证等涉及居民补贴审核发放时间由过去的72小时缩短为3小时以内。

　　以往街道日常维护的各类业务系统和APP有56个，需要分别独立维护，彼此间数据无法共享。“通过‘根数据库’这个‘智慧大脑’，不仅批量导入了原有的数据，同时打通了医保、卫健、市场监管等9个部门的18类数据，包括人口、房屋、企业等数据，实现了互联互通、共用共享。”康巴什区科技局党组书记、局长乔红梅介绍道。

　　“根数据库”实施基层全口径的通用标准，建设“一表通”表单服务系统，将困扰基层工作的填报表单繁多、条线分割、重复填报等数据壁垒打破，形成庞大的“数据湖”。同时，“根数据库”通过规范“党员”“退役军人”“退休人员”等信息标签，将原来175个信息标签扩展到445个，让辖区人、事、物“画像”更精准。