往期阅读
当前版: 06版 上一版  下一版
上一篇    下一篇
放大 缩小 默认   
把握“模数共振”主轴 深化产学研协同创新

内蒙古以人工智能赋能高质量发展

  □公茂果

  核心提示

  ●从“西电东送”优化能源布局,到“东数西算”统筹全国算力,再到“人工智能+”加速数实融合,内蒙古依托得天独厚的资源禀赋与战略区位,发展定位持续升级

  ●走好数智发展之路,关键要打通产业需求、科研攻关、人才培育、平台服务全链条,健全产学研协同创新生态,真正把绿色算力优势转化为数智发展优势、区域竞争优势

  ●发展人工智能,绝不是简单将绿色电力转化为算力资源,而是依托算力激活模型、依托模型服务产业、依托应用沉淀数据、依托数据反哺创新,持续培育本土自主创新能力与数智价值

  习近平总书记对发展人工智能高度关注,指出:“中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。”从“西电东送”优化能源布局,到“东数西算”统筹全国算力,再到“人工智能+”加速数实融合,内蒙古依托得天独厚的资源禀赋与区位优势,发展定位持续升级:由传统能源供给地、国家级绿色算力承载地,逐步向数智创新高地、应用价值高地迈进。立足新发展阶段,我区要抢抓人工智能发展机遇,紧扣数据、模型、场景深度融合主线,依托“模数共振”运转逻辑,深化产学研协同创新,全面推动产业智能化、发展数字化,加快培育壮大新质生产力,为经济社会高质量发展注入强劲数智动能。

  所谓“模数共振”,就是以开放应用场景集聚海量数据,以规范数据治理支撑模型迭代优化,以成熟智能模型赋能各行各业转型,再依托一线应用反哺数据积累与技术升级,构建环环相扣、循环向上的创新发展飞轮。走好数智发展之路,关键要打通产业需求、科研攻关、人才培育、平台服务全链条,健全产学研协同创新生态,真正把绿色算力优势转化为数智发展优势、区域竞争优势。

  夯实算电协同底座,实现从物理承载向价值共生跨越

  绿色算力与算电协同是人工智能的基础支撑。凭借气候、土地、能源等综合优势,乘着“东数西算”工程东风,内蒙古正全力建设国家重要绿色算力保障基地,为人工智能发展筑牢稳定、低碳、高效的算力基石。

  算力建设不能止步于机房、电力、硬件等物理载体。算力的核心价值,在于与数据、模型、产业场景深度融合,持续催生创新成果、释放产业价值。我区既要持续做强算力硬件,保障算力“供得上、用得好、算得快”,更要聚焦价值转化,推动绿色电力经由算力调度、模型训练、场景落地,转变为可复制、可推广、可增值的数智资产。

  在此基础上,要打破资源壁垒,推动算力资源与本土科研力量、特色产业、民生应用深度联动,引导高校、科研院所、科技企业、行业主体携手开展模型研发、数据治理、场景试点。不断延伸算力产业链条,在底层技术、行业专用模型、数据产品、智能服务等环节做强优势、留存价值。依托产学研协同发力,推动内蒙古从绿色算力物理承载地,加速蝶变为数智价值共生增长地。

  聚焦全域应用场景,驱动“模数共振”高效运转

  应用场景是人工智能落地的起点,也是“模数共振”的核心引擎。我区立足优势产业、民生领域、生态保护、对外开放等重点方向,坚持场景牵引、数据筑基、模型赋能,打造“场景开放—数据汇聚—模型训练—应用验证—人才培育”的产学研协同闭环,以人工智能赋能各行各业提质增效、转型升级。

  在新能源与现代煤化工领域,围绕风机智能巡检、生产风险预警、设备智能运维等刚需场景,组织高校、科研团队与龙头企业联合开展“AI+工业”技术攻关,搭建工业数据集,研发行业专用模型,以智能技术守护安全生产、助力降碳减耗,推动传统能源产业绿色低碳转型。

  在冶金与新材料领域,运用人工智能优化配方配比、调控生产流程、预判产品质量,大幅提升研发效率与生产精度。依托产业需求推动材料、计算机、自动化等学科交叉融合,定向培养既懂生产工艺、又掌握智能技术的复合型人才,让科研方向紧贴产业发展一线。

  在农畜产业领域,深挖农牧业全链条应用潜力,将人工智能融入智能育种、精准养殖、品质管控、产品溯源等环节。依托我区农牧业资源优势,搭建产教融合智慧农牧平台,联动涉农科研机构、经营主体开展数据采集、模型实训、示范应用,以数智技术赋能农牧业现代化,擦亮内蒙古农畜产品品牌。

  在生态治理领域,紧盯黄河流域、大兴安岭、荒漠化草原等重点生态区域,布局空天地一体化智能监测体系,研发生态领域专用大模型,实现生态风险智能预警、动态研判、辅助决策,以数字化手段筑牢我国北方重要生态安全屏障。

  在智慧教育领域,整合课堂教学、区域管理等各类数据,搭建教育数据底座与教学分析大模型,打造智能教学助手,精准诊断学情、优化课堂教学、提升区域教育治理水平。以教育场景开放带动数据治理、模型应用与师范人才培养同频共进,助力全区教育事业高质量发展。

  在装备制造与口岸经济领域,运用智能运维、远程诊断技术推动装备制造业向服务型制造转型;依托多语种智能翻译、跨境物流模型、智能通关系统,提升口岸通关效率与跨境贸易便利度。同时带动外语、经贸、物流等专业数字化转型,培育适配口岸开放发展的应用型数智人才。

  各行各业的丰富场景,是内蒙古人工智能发展最宝贵的沃土。要坚持以应用为导向,串联数据、技术、科研、人才等要素,让高校院所扎根一线解难题、产业主体依托技术提效能,持续激活全区人工智能创新应用活力。

  完善综合支撑体系,厚植数智发展良好生态

  持续运转“模数共振”飞轮,既离不开算力、平台、数据等硬件支撑,也少不了人才、科研、安全、制度等软件保障。我区要统筹布局公共服务平台、人才培育体系、安全治理机制,构建全方位、多层次支撑体系,护航人工智能技术落地生根、迭代升级。

  建强人工智能公共服务平台,打造技术与需求对接的“中枢枢纽”。平台不仅要承担算力、模型调用功能,更要成为资源整合、技术转化、成果推广的公共底座。将各行各业分散的应用需求,转化为标准化研发任务、数据治理任务;把高校、科研机构的算法、技术成果,封装为可共享、易使用的公共服务工具,有效降低中小经营主体应用人工智能的门槛与试错成本。充分凝聚产学研各方力量,构建“需求提出—科研攻关—平台集成—场景验证—迭代推广”完整链条,让智能技术走出实验室、走进生产一线、融入日常生活。

  健全全维度配套保障体系,夯实长远发展根基。人才方面,依托内蒙古自治区人工智能学会、人工智能职教联盟、产教融合共同体,推动人工智能、计算机、能源、农牧、生态、经贸等多学科交叉融合,批量培养行业复合型数智人才。科研方面,围绕自治区重点产业、民生领域,开展跨单位、跨领域联合攻关,打造一批优质数据集、标杆行业模型、先进技术标准与典型应用案例。安全方面,严守数据安全、算法安全底线,完善数据分级分类、隐私保护、算法评测、伦理治理等制度规则,为数据流通、模型应用、场景落地筑牢安全防线。

  支撑体系建设重在打造全域协同的创新生态。坚持政府引导、平台承载、科教赋能、行业落地、多方联动,推动人工智能从单点示范转向全域普及,从短期试点迈向长效发展。

  深化产学研协同,以数智新动能培育新质生产力

  人工智能赋能高质量发展,既是算力、数据、模型、场景的深度耦合,更是产学研协同创新体系的长效运转。立足内蒙古发展实际,我们要始终坚持场景牵引、数据驱动、模型赋能、科教支撑,统筹高校、科研院所、平台企业、行业单位等多方力量,形成“应用倒逼科研、科研赋能产业、教育培育人才、人才支撑发展”的良性循环。

  发展人工智能,绝不是简单将绿色电力转化为算力资源,而是依托算力激活模型、依托模型服务产业、依托应用沉淀数据、依托数据反哺创新,持续培育本土自主创新能力与数智价值。面向未来,内蒙古将持续夯实科教根基、激活产学研协同活力,稳步从国家绿色算力保障基地,向着人工智能创新应用高地奋勇迈进,以人工智能赋能新质生产力加快发展,奋力书写新时代内蒙古高质量发展新篇章。

  (作者系内蒙古师范大学副校长、教授、博士生导师,内蒙古自治区人工智能学会理事长)

上一篇    下一篇
 
     标题导航
   第01版:一版要闻
   第02版:要闻
   第03版:要闻
   第04版:要闻
   第05版:要闻
   第06版:理应如此
   第07版:社会
   第08版:影像力
内蒙古以人工智能赋能高质量发展
以智能化建设夯实矿山安全生产基础
加快构建内蒙古全方位开放新格局